Из ленты Habr DevOps — кратко, чтобы не потерять.
В большинстве бизнес-сценариев LLM перестала быть просто чат-ботом. Современные модели становятся частью агентских систем: у них есть инструменты, доступ к файлам, терминалу, браузеру, базам данных. Они не только отвечают на вопросы, но и выполняют действия. В этой статье (ее первой части) разберём среду изолированного исполнения кода: песочницу (sandbox). Представим ситуацию: пользователь загружает Excel-файл, просит проанализировать таблицу, найти аномалии и на основе анализа создать PowerPoint-презентацию. В чистом виде LLM не умеет читать файлы, строить графики и создавать презентации. Однако может написать код, который всё это сделает. И тут появляется вопрос: где этот код запускать? Генерируемый агентом код может быть ошибочным или, в случае с промпт инъекцией, намеренно опасным. Поэ
Полный текст и контекст у первоисточника: https://habr.com/ru/articles/1046275/?utm_campaign=1046275&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss