Из ленты Habr DevOps — кратко, чтобы не потерять.
На третий день в проде мой support-агент на LangGraph и GPT-4o слил email одного клиента в переписку с другим. Причина банальна: модель вставила сырой контекст из базы прямо в ответ, и ничто в пайплайне это не проверяло. Фреймворки для агентов дают оркестрацию, вызов инструментов и память — но не безопасность. В этой статье разбираю стек из четырёх guardrails (валидация входа, валидация выхода, circuit breaker по расходам и проверка вызова инструментов), который умещается в ~200 строк Python и добавляет менее 40 мс latency. С рабочим кодом, схемой пайплайна и честным разбором того, что эти guardrails ловят, а что — нет. Читать далее
Полный текст и контекст у первоисточника: https://habr.com/ru/articles/1047022/?utm_campaign=1047022&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss